关于正态分布的计算假设随机变量X符合正态分布,X N(0,s^2)那么求积分从负无穷到正无穷：x * f(x) * F(x) dxf(x)是probability density functionF(x)是cumulative density function其中，f(x)=d/dx F(x)我觉得肯定要用

关于正态分布的计算假设随机变量X符合正态分布,X N(0,s^2)那么求积分从负无穷到正无穷：x * f(x) * F(x) dxf(x)是probability density functionF(x)是cumulative density function其中，f(x)=d/dx F(x)我觉得肯定要用 二维正态随机变量(X,Y)的条件概率密度是正态分布吗? 假设随机变量X和Y相互独立,服从标准正态分布,求随机变量Z=X/Y的概率密度. 若随机变量X服从正态分布,其正态曲线上的最高点的坐标(10,1/2),则该随机变量的方差为? 正态分布为什么说任意两个正态随机变量的和不一定服从正态分布,但又说若X,N(u1,u2,σ 1^2,σ2^2,ρ),则X与Y的线性组合仍服从正态分布? 关于二维随机变量的联合概率分布问题.假设随机变量X的概率遵从Beta分布（设概率密度函数为f(x)),随机变量Y的概率遵从正态分布（设概率密度函数为g(y)).且假设两随机变量之间的变化相互独 求随机变量X的平方的期望值和方差假设有随机变量X标准正态分布,X的密度函数为如下：求出X平方的期望值和方差? 一道关于正态分布的题设随机变量X~N(2,σ2),且(2 二维正态随机变量（X,Y）的条件概率密度是正态分布吗?如题,麻烦各位大牛了. 概率（正态分布）设二维随机变量(X,Y)服从二维正态,则随机变量a=X+Y与b=X-Y独立的充分必要条件为:DX=DY如何证明 两个随机变量服从正态分布,他们联合随机变量却不一定正态,为何? 已知若随机变量X服从均值为75,方差为225的正态分布,计算下列事件的概率： P（X 已知若随机变量X服从均值为75,方差为225的正态分布,计算下列事件的概率：P（60 随机变量X服从标准正态分布N(0,1),求随机变量Y=X的平方 假设随机变量X和Y相互独立,服从标准正态分布,求随机变量4X+3Y与3X-4Y的联合密度函数.请给出详细过程！3q！ 两个正态分布的随机变量相减后的随机变量还是正态分布吗?均值和方差各是多少?我数学半斤八两 也懒得查书了有劳各位专家高见假设正态分布N(u1,v1方）随机变量减去N(u2,v2方) 关于随机变量方差的问题?假设A是正态分布的随机变量,期望为U,方差为C^2,那么8A的期望为8U,方差为多少?是64C^2,还是8C^2? 以Φ(x)表示标准正态总体在区间(-∞,x)内取值的概率若随机变量ξ服从正态分布N(μ,σ²）则概率P(丨ξ-μ丨