作业帮求文献检索与利用论文
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/04 00:05:21
求文献检索与利用论文
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同时,因特网信息资源的骤增及其异构性、动态性,不断给信息检索带来新的挑战.信息检索已成为现代社会信息化和各种应用的关键.如何更高层次的模拟、应用人脑的智能原理,从本质上变革信息资源检索方法,已成为现代化信息知识检索理论研究的热点.实践证明,将人工智能技术与信息技术结合,发挥人工智能的作用,是一条成功的经验.下面就知识检索与信息检索的关联和发展,作初步的探讨.一、布尔检索利用布尔逻辑算符进行检索词或代码的逻辑组配,是现代信息检索系统中最常用的一种方法.常用的布尔逻辑算符有三种,分别是逻辑或“OR”、逻辑与“AND”、逻辑非“NOT”.用这些逻辑算符将检索词组配构成检索提问式,计算机将根据提问式与系统中的记录进行匹配,当两者相符时则命中,并自动输出该文献记录.下面以“计算机”和“文献检索”两个词来解释三种逻辑算符的含义.①“计算机”AND“文献检索”,表示查找文献内容中既含有“计算机”又含有“文献检索”词的文献.②“计算机”OR“文献检索”,表示查找文献内容中含有“计算机”或含有“文献检索”以及两词都包含的文献.③“计算机”NOT“文献检索”,表示查找文献内容中含有“计算机”而不含有“文献检索”的那部分文献.检索中逻辑算符使用是最频繁的,对逻辑算符使用的技巧决定检索结果的满意程度.用布尔逻辑表达检索要求,除要掌握检索课题的相关因素外,还应在布尔算符对检索结果的影响方面引起注意.另外,对同一个布尔逻辑提问式来说,不同的运算次序会有不同的检索结果.布尔算符使用正确但不能达到应有检索效果的事情是很多的.二、信息检索信息检索起源于图书馆的参考咨询和文摘索引工作,从19世纪下半叶首先开始发展,至20世纪40年代,索引和检索已成为图书馆独立的工具和用户服务项目.信息检索通常指文本信息检索,包括信息的存储、组织、表现、查询、存取等各个方面,其核心为文本信息的索引和检索.它是基于信息组织形式,如字符串、结构化数据库,应用信息处理方法,如排序数据查找、字符匹配,实现效率不高的检索.信息检索综合应用布尔检索方法和基于超链的检索技术,改进了基本检索功能,但缺点是对精确的提问不能给出精确的回答.从历史上看,信息检索经历了手工检索、计算机检索到目前网络化、智能化检索等多个发展阶段.目前,信息检索已经发展到网络化和智能化的阶段.信息检索的对象从相对封闭、稳定一致、由独立数据库集中管理的信息内容扩展到开放、动态、更新快、分布广泛、管理松散的Web内容；信息检索的用户也由原来的情报专业人员扩展到包括商务人员、管理人员、教师学生、各专业人士等在内的普通大众,他们对信息检索从结果到方式提出了更高、更多样化的要求.适应网络化、智能化以及个性化的需要是目前信息检索技术发展的新趋势.三、知识检索知识检索的基本思想是,模拟扩展人类关于知识处理与利用的智能行为和认识思维方法,是充分利用在线图书馆和数字图书馆的文献信息资源的有利工具.例如：抽象思维方法,形象思维方法.知识检索具有明显的优势：①实现信息服务向知识服务的转化,向用户提供潜在内容知识,以及分析预测后的超前性领域成果或知识.②提供主动服务方式,自动优化用户需求,主动提供个性化检索.③面向用户,依据用户的需求及其变化,能灵活选择理想的检索策略和技术,并且将繁重的知识信息存取工作从用户移向了计算机.④综合应用各类知识和各种高效的智能技术,全面提高检索效率.