线性代数~关于用配方法将二次型化为标准型的做题困惑.(1) f(x1,x2,x3)=4*x1*x2+2*x2*x3(2) f(x1,x2,x3)=(x1-x2)^2+(x2-x3)^2+(x1-x3)^2第一个问题,式子里面没有平方项,我另设x1=y1+y2,x2=y1-y2,x3=y3.得到f=1/4*(4*y1+y3)^2

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/06 01:00:06
线性代数~关于用配方法将二次型化为标准型的做题困惑.(1) f(x1,x2,x3)=4*x1*x2+2*x2*x3(2) f(x1,x2,x3)=(x1-x2)^2+(x2-x3)^2+(x1-x3)^2第一个问题,式子里面没有平方项,我另设x1=y1+y2,x2=y1-y2,x3=y3.得到f=1/4*(4*y1+y3)^2

线性代数~关于用配方法将二次型化为标准型的做题困惑.(1) f(x1,x2,x3)=4*x1*x2+2*x2*x3(2) f(x1,x2,x3)=(x1-x2)^2+(x2-x3)^2+(x1-x3)^2第一个问题,式子里面没有平方项,我另设x1=y1+y2,x2=y1-y2,x3=y3.得到f=1/4*(4*y1+y3)^2
线性代数~关于用配方法将二次型化为标准型的做题困惑.
(1) f(x1,x2,x3)=4*x1*x2+2*x2*x3
(2) f(x1,x2,x3)=(x1-x2)^2+(x2-x3)^2+(x1-x3)^2
第一个问题,式子里面没有平方项,我另设x1=y1+y2,x2=y1-y2,x3=y3.得到f=1/4*(4*y1+y3)^2-1/4*(4*y2+y3)^2 进行到这里我感觉没办法往下进行了,这里只有两个平方项了.同样的,第二个问题我也是化到f=2*(x1-1/2*x2-1/2*x3)^2+3/2(x2-x3)^2 就没办法往下进行了.
是不是我哪里没有理解正确呢?

线性代数~关于用配方法将二次型化为标准型的做题困惑.(1) f(x1,x2,x3)=4*x1*x2+2*x2*x3(2) f(x1,x2,x3)=(x1-x2)^2+(x2-x3)^2+(x1-x3)^2第一个问题,式子里面没有平方项,我另设x1=y1+y2,x2=y1-y2,x3=y3.得到f=1/4*(4*y1+y3)^2
(1)
此时令
z1 = 4*y1+y3
z2 = 4*y2+y3
z3 = y3
(2)
此时 令
y1=x1-1/2*x2-1/2*x3
y2=x2-x3
y3=x3
没有核对你计算的对错, 只是说一下处理方法哈

线性代数中二次型化为标准型,要求用配方法, 用配方法将二次型化为标准型f=x1x2+x2x3+x3x4 再请教一个问题,用配方法将二次型化为标准型都是一种合同变换,对吗 用配方法吧二次型化为标准型并指出所用的可逆线性变换用配方法把二次型化为标准型并指出所用的可逆线性变换 关于线性代数的问题f(x)=x1x2+x1x3+x1x4+x2x3+x2x4+x3x4用配方法化为标准型 线性代数求帮忙用配方法把这个二次型化成标准型配方法学的不好,不太会. 线性代数中二次型化标准型的配方问题,用配方法如果有人在解决请说一下 将一个二次型化为标准型有配方法和正交变换法,它们化成的标准型结果可能不一样,而且所用变换矩阵 用配方法将二次型 f=x1^2+2x1x2+2x2x3-4x1x3化为标准型,并求出所用的变换矩阵 线性代数中,实二次型化为标准型的一个问题, 线性代数~关于用配方法将二次型化为标准型的做题困惑.(1) f(x1,x2,x3)=4*x1*x2+2*x2*x3(2) f(x1,x2,x3)=(x1-x2)^2+(x2-x3)^2+(x1-x3)^2第一个问题,式子里面没有平方项,我另设x1=y1+y2,x2=y1-y2,x3=y3.得到f=1/4*(4*y1+y3)^2 线性代数问题:用拉格朗日配方法化二次型为标准型,如图 用配方法将二次型化为标准型,请写配方法的详细过程设矩阵A=1 -8 1 X=x1 4 1 1 x2 1 1 -2 x3 线性代数:利用正交变换法将二次型化为标准型的问题利用正交变换法将二次型化为标准型时,求出所有特征值以后,就已经能得出标准型的式子了了,为何还要继续写那么多步骤去求Q 线性代数二次型问题.用配方法化下列二次型喂标准型,并写出相应的初等变换.f=x1x2+x2x3+x3x4. 用配方法将二次型f ( x1 x2 x3 ) = x1^2+x2^2+2x3^2+2x1x2-2x1x3-2x2x3化为标准型 并写出满秩的线性交换 线性代数 二次型化标准型 二次型转换标准型f ( x1 ,x2 ,x3 ) =4X2 -3X3 +4X1X2-4X1X3+8X2X31.用配方法将该二次型化为标准形2.用正交变换将该二次型化为标准形,并写出相应的正交矩阵