作业帮求一个非参数检验数据是否属于某个分布的程序
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/10 08:40:16
求一个非参数检验数据是否属于某个分布的程序
求一个非参数检验数据是否属于某个分布的程序
求一个非参数检验数据是否属于某个分布的程序
见下：
function f = p_judge(A,alpha)
% 本程序用于判别所给数据源在置信率为0.05时的概率分布形式.A的形式为n×1.
[mu,sigma] = normfit(A);
p1 = normcdf(A,mu,sigma);
[H1,s1] = kstest(A,[A,p1],alpha)
n = length(A);
if H1 == 0
disp('该数据源服从正态分布.')
else
disp('该数据源不服从正态分布.')
end
if sum(A>0)>length(A)
phat = gamfit(A,alpha);
p2 = gamcdf(A,phat(1),phat(2));
[H2,s2] = kstest(A,[A,p2],alpha)
if H2 == 0
disp('该数据源服从γ分布.')
else
disp('该数据源不服从γ分布.')
end
end
if sum(A>0)>length(A)
lamda = poissfit(A,alpha);
p3 = poisscdf(A,lamda);
[H3,s3] = kstest(A,[A,p3],alpha)
if H3==0
disp('该数据源服从泊松分布.')
else
disp('该数据源不服从泊松分布.')
end
end
if sum(A>0)>length(A)
mu = expfit(A,alpha);
p4 = expcdf(A,mu);
[H4,s4] = kstest(A,[A,p4],alpha)
if H4 == 0
disp('该数据源服从指数分布.')
else
disp('该数据源不服从指数分布.')
end
end
[phat,pci] = raylfit(A,alpha)
p5 = raylcdf(A,phat);
[H5,s5] = kstest(A,[A,p5],alpha)
if H5 == 0
disp('该数据源服从rayleigh分布.')
else
disp('该数据源不服从rayleigh分布.')
end
paramEsts = laplfit(A,alpha)
p6 = laplcdf(A,paramEsts(1),paramEsts(2));
[H6,s6] = kstest(A,[A,p6],alpha)
if H6 == 0
disp('该数据源服从laplace分布.')
else
disp('该数据源不服从laplace分布.')
end